Скачать Swong Sim

Чтобы загрузить Swong Sim, щелкните ссылку. Вы попадете на страницу Dropbox; затем щелкните Download. Откроется окно с просьбой войти в систему; вместо этого щелкните «Or continue with download only», чтобы скачать без входа на сайт.

К сожалению, это программное обеспечение доступно только для Windows.

Что такое Swong Sim?

Swong Sim — простой, но мощный инструмент, разработанный для игроков в покер, желающих понять дисперсию в Spin&Go.

Дисперсия — это статистические колебания, которые могут повлиять на ваши краткосрочные результаты. С помощью Swong Sim вы можете моделировать серии игр, чтобы визуализировать эти колебания и предвидеть взлеты и падения, с которыми вы можете столкнуться. Это позволяет вам иметь четкую перспективу потенциальной эволюции вашего банкролла и избегать неверной интерпретации ваших краткосрочных результатов.

Зачем использовать симулятор дисперсии в покере?

Дисперсия — неизбежная реальность в Spin&Go, и она часто может казаться несправедливой. Вероятно, вы сталкивались с такими моментами, когда, несмотря на хорошую игру, ваши результаты не соответствовали вашим ожиданиям. Это может привести к сомнениям, заставляя вас задуматься, является ли то, что вы испытываете, нормальным.

Вот где Swong Sim становится особенно полезным. Этот инструмент позволяет вам моделировать различные серии игр на основе вашей собственной статистики, чтобы определить, что математически возможно с точки зрения дисперсионных колебаний. Таким образом, вы можете понять, является ли даунсвинг просто следствием дисперсии или же он выходит за рамки обычных закономерностей.

🔎 Точно так же Swong Sim помогает вам взглянуть со стороны на апстрики, показывая, являются ли ваши результаты просто вопросом удачи или отражением вашего истинного уровня мастерства.


Как работает Swong Sim?

Моделирование банкролла на основе распределения призов и cEV

Одной из ключевых особенностей Swong Sim является его способность моделировать эволюцию вашего банкролла с учетом распределения призов в вашем покер-руме и вашего Chip EV (cEV). Благодаря этим симуляциям вы можете увидеть, как различные сценарии распределения призов могут повлиять на ваш банкролл в долгосрочной перспективе.

Давайте рассмотрим конкретный пример: представьте, что у вас cEV 40, и вы хотите смоделировать эволюцию вашего банкролла в 1,000 играх с распределением призов турнирной структуры вашего покер-рума. Swong Sim позволит вам визуализировать несколько возможных сценариев на основе этого распределения и вашего cEV. Таким образом, вы сможете предвидеть потенциальные колебания и скорректировать банкролл-менеджмент, чтобы оставаться на плаву даже в сложные периоды.

Диаграмма SwongSim, имитирующая множественные банкроллы на основе распределения призов и CEV
Здесь вы можете видеть, что у вас есть 50% вероятность финансовых потерь после 1,000 игр или что при некоторой удаче вы можете выиграть более 180 бай-инов.

Моделирование cEV на основе вашего теоретического cEV

Swong Sim также предлагает симуляции на основе вашего теоретического cEV. Это позволяет визуализировать потенциальные расхождения между вашими ожидаемыми и фактическими результатами на большой выборке игр. Другими словами, Swong Sim помогает вам оценить, соответствуют ли ваши текущие результаты вашим ожиданиям или дисперсия играет значительную роль в вашей производительности за столами.

📕 Например, если ваш теоретический cEV равен 40 фишкам за игру, вы можете смоделировать различные серии игр, чтобы увидеть, как ваш Chip EV может колебаться в пределах нормальной дисперсии. Эта симуляция позволяет вам оценить вероятность того, что ваш фактический cEV будет ниже или выше этого среднего значения за несколько тысяч игр.

График Swong Sim, имитирующий различные значения CEV на основе теоретического CEV и стандартного отклонения
Swong Sim показывает, что при значении cEV 40 за 1,000 игр существует 20% вероятность получить cEV менее 27 и 20% вероятность получить cEV более 46.

Запуск анализа

Swong Sim также предлагает углубленный анализ ваших сессий, помогая вам лучше понять такие элементы, как ROIвероятность возникновения даунсвингов и низшая точка вашего гринда.

Давайте рассмотрим конкретный пример: представьте, что вы сыграли 5,000 игр с cEV 50 и переживаете период, когда ваши результаты значительно ниже этого показателя.

Используя Swong Sim, вы можете увидеть, что у вас был 50% шанс испытать спад более 84 бай-инов, 20% шанс достичь низшей точки по крайней мере в -67 бай-инов и 50% шанс иметь безубыточный отрезок (безубыточность означает, что вы не теряете и не получаете деньги) продолжительностью более 1,600 игр. Так что если вы потеряли только 40 бай-инов, вы можете оценить ситуацию в перспективе.

Скриншот функции Swong Sim
Различные вероятности на протяжении 5,000 игр с 50 cEV при заданной структуре.

Руководство: как использовать Swong Sim?

Пошаговое руководство по началу работы

Когда вы открываете Swong Sim, вы попадаете на эту страницу:

Скриншот главной страницы Swong Sim

Первый шаг — ввести структуру призового фонда платформы, на которой вы играете (обычно можно найти эту информацию на сайте покер-рума). Swong Sim предлагает предустановленный выбор структур выплат, но они не всегда актуальны. Для этого примера вручную введем структуру Twister (сеть iPoker).

Скриншот выбора выплат в Swong Sim
Обратите внимание, что вы можете сохранить свой выбор, нажав кнопку Сохранить настройки в правом нижнем углу страницы.

Далее вам нужно установить количество симуляций и количество игр на симуляцию. По умолчанию Swong Sim предлагает 100 симуляций по 10,000 игр. Это означает, что он сгенерирует 100 кривых прибыли, каждая из которых будет представлять эволюцию за 10,000 игр. Однако вы можете настроить эти параметры в соответствии со своими потребностями.

📕 Например, если вы хотите смоделировать месяц гринда, что составляет около 4,000 игр, вы можете уменьшить количество игр на симуляцию до 4,000, чтобы получить результаты, более репрезентативные для вашего игрового объема.

Выбор количества симуляций и игр в Swong Sim

На третьем шаге вам нужно ввести свой теоретический cEV. Если вы его еще не знаете, вы можете оценить его на основе прошлых результатов или того, чего, по вашему мнению, вы можете достичь.

🔎 cEV, или «Chip EV», представляет собой среднее количество выигранных фишек за игру. Сложно предоставить средние цифры cEV, поскольку многое зависит от уровня мастерства каждого игрока, лимита, формата и даже сайта, на котором вы играете.

В нашем примере мы укажем 46 в качестве теоретического cEV.

Выбор чипа EV (CEV) на Swong Sim
Для игроков гипертурбо SNG важно установить начальный стек в размере того количества фишек, которое соответствует структуре турнира покер-рума.

Затем вы можете ввести свой рейкбек, а также любые бонусы, которые вы можете получить. Эта информация важна для получения полного представления о вашем долгосрочном потенциальном доходе. В качестве примера введем 40% рейкбека.

Выбор рейкбека и бонусов в Swong Sim

На этом этапе Swong Sim уже дает оценку вашего теоретического выигрыша. В нашем примере мы должны теоретически выиграть 37 бай-инов до рейкбека и 157 бай-инов с учетом рейкбека в 40%.

Чтобы визуализировать потенциальные колебания этих доходов в различных сценариях, просто запустите моделирование, нажав RUN. Это отобразит различные кривые прибыли, представляющие вариации результатов в 100 выполненных симуляциях.

Затем перейдите на вкладку Visualizer, чтобы просмотреть результаты моделирования. Для улучшения читаемости графика, введите 600 в поле «Graph Height», чтобы настроить высоту графика. После этого нажмите Draw New, чтобы создать новый график. Затем вы увидите визуальное представление различных кривых прибыли, иллюстрирующее колебания ваших результатов в ходе выполненных симуляций.

Скриншот визуализатора Swong Sim

Как интерпретировать результаты?

На графике бай-ины показаны на вертикальной оси справа, а количество игр показано внизу на горизонтальной оси. Каждая кривая представляет собой потенциальную эволюцию вашей прибыли в соответствии с дисперсией. Средний результат составляет приблизительно 165 бай-инов, что означает, что среди всех симуляций это наиболее вероятный теоретический результат.

Точнее, 20% симуляций показывают прибыль ниже 63 бай-инов, тогда как 80% результатов выше 252 бай-инов. Это означает, что у вас есть ~60% шанс выиграть от 63 до 252 бай-инов после участия в смоделированном количестве игр.

Чтобы получить доступ к точным данным вашего анализа, перейдите в Text Output. Эта вкладка отображает подробную информацию о каждой симуляции, такую ​​как риск даунсвинга, потенциальный ROI и шансы на безубыточность.


Советы по улучшению качества симуляций

Не включайте все джекпоты

Может возникнуть соблазн включить джекпоты с очень высокими множителями в структуру призового фонда, но эти исключительные результаты редки и могут исказить ваши симуляции. Лучше предположить, что вы их не выиграете, и основывать свои симуляции на более регулярных выигрышах, не рассчитывая на эти джекпоты. Думайте о них как о бонусах: если вы их получите, отлично; если нет, это совершенно нормально. Обычно это относится к джекпотам x200 и выше. Такой подход даст вам гораздо более реалистичные прогнозы ваших будущих результатов.

🍀 Обычно рекомендуется исключать джекпоты с вероятностью выпадения менее 1 на 10,000.

Моделируйте с реалистичным объемом

При настройке симуляций убедитесь, что количество игр соответствует вашему обычному игровому объему. Симуляция слишком малого количества игр сделает результаты слишком дисперсионными, чтобы мы могли считать их обоснованными, в то время как нереалистичный объем может сгладить кривые и скрыть истинную дисперсию, с которой вы можете столкнуться. Адаптируйте свои симуляции к своему игровому темпу, чтобы получить более релевантные результаты.

Учитывайте свой рейкбек

Не забудьте включить ваш рейкбек в симуляции, чтобы получить полное представление о ваших реальных доходах. Если есть постоянные бонусы или регулярные акции в вашем покер-руме, включите их в симуляцию. Это поможет вам лучше предвидеть эволюцию вашего банкролла со всеми учтенными доходами.


Комментариев пока нет. Будь первым!
Чтобы оставлять комментарии, пожалуйста или зарегистрируйтесь.